Modelli previsionali di frane

NHAZCA S.r.l. conduce da alcuni anni, in collaborazione con il Dipartimento di Scienze della Terra dell’Università “Sapienza” di Roma e con il Dipartimento di Matematica dell’Università degli Studi della Calabria, una ricerca mirata allo sviluppo di metodi semi-empirici in grado di prevedere il momento di rottura di frane di prima generazione.

Per maggiori dettagli si rimanda ai documenti riportati di seguito.

 

Moretto S., Bozzano F., Esposito C., Mazzanti P. & Rocca A., 2017. Assessment of Landslide Pre-Failure Monitoring and Forecasting Using Satellite SAR Interferometry. Geosciences, 7(2), 36; DOI:10.3390/geosciences7020036.

 

Mazzanti P., Bozzano F., Cipriani I., Prestininzi A., 2014. New insights into the temporal prediction of landslides by a terrestrial SAR interferometry monitoring case study. Landslides, DOI: 10.1007//s10346-014-0469-x.

 

Bozzano F., Cipriani I., Mazzanti P., Prestininzi A., 2013. A field experiment for calibrating landslide time-of-failure prediction functions. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, Vol 67, pp. 69-77, DOI: 10.1016//j.ijrmms.2013.12.006.

 

Mazzanti P., Rocca A., Bozzano F., Cossu R., Floris M., 2011. Landslide forecasting analysis by displacement time series derived from satellite InSAR data: preliminary results. Proceedings of the Fringe 2011 Workshop (Frascati, Roma, 19-23 Settembre 2011).

 

Bozzano F., Cipriani I., Esposito F., Mazzanti P., 2011. Predicting landslide failure by time series of displacement. Proceedings of Second World Landslide Forum (Roma, 3-9 Settembre 2011).

 

Bozzano F., Cipriani I., Martino S., Mazzanti P., Prestininzi A., 2011. Forecasting methods for landslides interacting with infrastructures. Proceedings of Second World Landslide Forum (Roma, 3-9 Settembre 2011).